- Krijg jij energie van het opzetten van complexe (multi-cloud) Production grade ML pipelines, model training en deployment-omgevingen, waarbij je tools als Databricks, MLflow en DBT integreert, beheert en optimaliseert?
- Vind jij het gaaf om te werken voor de top 100 bedrijven in Nederland/Europa waarbij jij de positie van Lead Machine Learning Engineer kunt innemen & waarbij je directe invloed hebt op het bouwen van uiterst schaalbare AI-oplossingen die ertoe leiden dat organisaties écht data-gedreven kunnen werken?
- Krijg je er energie van om onderdeel te zijn van een organisatie waar je samenwerkt met 5 Databricks Champions, Azure MVP’s en AWS Community Builders – en waar jij wordt aangemoedigd om uit te groeien tot autoriteit in AI & MLOps?
- Zeg jij ja tegen €5.000 euro studiebudget per jaar, 6 studiedagen, 10% werktijd per week voor research & development, werken voor een Databricks Elite Partner én in teamverband werken aan cutting-edge ML-oplossingen terwijl je een riant salaris + gloednieuwe auto krijgt?
Jouw werkgever: AI & MLOps autoriteit implementeert op internationale schaal end-to-end ML-oplossingen
Deze gespecialiseerde Data & AI boutique helpt al 10+ jaren organisaties met het implementeren van complexe data- en AI-oplossingen. Als early adopter van nieuwe technologie, bouwen zij greenfield machine learning platformen in de public cloud om organisaties te helpen versnellen. Samen met 5 Databricks Champions helpen zij vooruitstrevende organisaties in heel Europa om end-to-end te innoveren. Van Agile coaching, softwareontwikkeling tot aan big data, generative AI en MLOps.
Hier werken betekent samenwerken met uiterst gekwalificeerde collega’s, die early adopters zijn van de nieuwste technieken zoals MLflow, DBT, Feature Stores en real-time inferencing. Je krijgt hier de kans om je continu te verdiepen in nieuwe technologie en te leren van collega’s die al autoriteit zijn op het gebied van Machine Learning en MLOps – met niet alleen sterke technische skills, maar ook hoge emotionele intelligentie.
Je maakt deel uit van een community waarin kennisdeling centraal staat: elke twee maanden zijn er inhoudelijke kennissessies en meetups, waarin je spart met andere engineers die net zo data-gedreven zijn als jij. Je krijgt hier ook begeleiding in consultancyvaardigheden, zodat je binnen complexe enterprise-omgevingen écht het verschil maakt. Wil je doorgroeien naar Tech Lead, ML Architect, of Solution Architect?
Alles ligt open. Denk aan: €5.000 studiebudget, 6 studiedagen en 10% van je tijd spenderen aan R&D en persoonlijke ontwikkeling. De lat ligt hoog – en dat trekt mensen met ambitie aan. Collega’s vertrekken hier alleen om voor zichzelf te beginnen of om te werken voor FANG.
Jouw Rol: Senior Machine Learning Engineer Eindhoven
In deze rol krijg je de kans om volledig nieuwbouw te werken aan schaalbare AI-oplossingen in de cloud. Geen copy-paste modelcode, maar alles in versiebeheer en schaalbaar gebouwd. Je mag je vastbijten in het bouwen van machine learning pipelines, automatiseren van model training en deployment en het opzetten van geoptimaliseerde MLOps processen in multi-cloud omgevingen.
Denk aan:
R&D en FinOps zijn belangrijke thema’s in je werk. Je helpt organisaties bij het automatiseren van infrastructuur met Terraform, het opzetten van model CI/CD pipelines en je krijgt veel vrijheid om Proof of Concepts uit te werken.
- Het bouwen van real-time feature pipelines met Delta Tables
- Het opzetten van ML-platforms op basis van Databricks + MLflow
- Het opzetten van model registries, batch + streaming inferencing
- Het bouwen van auto-scaling clusters voor training jobs + CI/CD-integraties
- Het opzetten van ML governance, explainability en cost-optimalisatie
Daarnaast werk je aan DBT-implementaties voor feature engineering, het opzetten van feature stores en het volledig inrichten van Unity Catalog. Alles gebeurt met het oog op schaalbaarheid, performance en compliance.
Wat het werk extra bijzonder maakt: deze organisatie werkt direct samen met het productteam van Databricks. Drie consultants zijn zelfs gedetacheerd naar Databricks zelf. Grote kans dat jij ook betrokken raakt bij feature feedback, beta-testing of zelfs hun roadmap!
Doorgroeimogelijkheden:
Werken voor deze boutique betekent: leren van engineers die het voortouw nemen. Denk aan ML-architectuur, distributed model training en MLOps automation. Het opent deuren richting big tech, of zelfs Databricks zelf. Je kunt doorgroeien naar Lead ML Engineer, Solution Architect of interim head of data.
Wat neem je mee?
- 5+ jaar ervaring als Machine Learning, Data of Software Engineer
- 2+ jaar ervaring met het bouwen van ML pipelines in productie
- Kennis van MLflow, DBT, Databricks en feature engineering
- Ervaring met CI/CD tooling zoals Azure DevOps, GitHub Actions of GitLab
- Goede kennis van Docker (Kubernetes is een pré)
- Ervaring met infrastructure-as-code (Terraform is een pré)
- Ervaring met Python en PySpark
- Certificeringen zoals: Databricks Machine Learning, DP-100, DP-203, AWS ML Specialty of Terraform Associate zijn grote pluspunten
Wat krijg je?
- Een salaris tussen €70.000 en €91.000 inclusief vakantiegeld
- Een auto van de zaak of een mobiliteitsbudget van €11.000 per jaar
- 25 vakantiedagen + mogelijkheid om er 5 bij te kopen
- 6 studiedagen + mogelijkheid om Databricks Champion te worden
- Mogelijkheid om op kosten van de zaak naar het Databricks AI Summit te gaan
- 3 tot 4 thuiswerkdagen per week
- Riant opleidingsbudget van €5.000 (moet op!)
- Laptopbudget van €3.900
- 100% loonbetaling bij arbeidsongeschiktheid in het eerste jaar
- 15% korting op de zorgverzekering
- Na 5 jaar: 3 maanden sabbatical met 50% doorbetaling
- Werken binnen een stabiel bedrijf aan greenfield ML-oplossingen in een internationale context
Meer weten over deze kans?
Stuur een e-mail naar: Dion@talentscalers.nl of bel/WhatsApp: +31 6 27141688 of schedule een 15 min call in via: https://calendly.com/dion-talentscalers/korte-kennismaking
